둘째 마당 - 기온 데이터 다양하게 시각화 UNIT 06
UNIT 06은 데이터를 다양한 관점에서 보는 것이 좋을 수 있다는 말로 시작합니다. 지금까지 했던 꺾은선 그래프가 아닌 다른 형태의 그래프를 그려보겠습니다. 히스토그램 자료 분포를 hist() 함수를 통해 직사각형 모양의 막대 그래프로 나타냅니다. import matplotlib.pyplot as plt plt.hist([1,1,2,3,4,5,6,6,7,8,10]) plt.show() 데이터 분포에 따라 높이가 결정됩니다. 예를 들어 1과 6은 두 개씩 있으니 좀더 높이가 높겠죠? 기온 데이터를 히스토그램으로 표현하기 import csv import matplotlib.pyplot as plt f = open('seould.csv') data = csv.reader(f) next(data) result..